Syv spørgsmål kan afsløre din risiko for diabetes – ét af dem handler om længden på dit lår

En ny digital test udviklet af forskere fra DTU kan hjælpe med at identificere personer, der har risiko for at have type 2-diabetes eller prædiabetes.

”Type 2-diabetes er nem at diagnosticere ved hjælp af en blodprøve, men hvis man ikke har mistanken, går man jo ikke til lægen og får taget den. Derfor kan en onlinetest derhjemme anspore en til at gå til lægen,” siger postdoc og data scientist Daniel Yoo fra DTU Sustain.

Testen, der hedder MEDWACS, bruger kunstig intelligens og store mængder sundhedsdata til at beregne risikoen ud fra syv forskellige oplysninger. Ud over alder, køn, BMI, livvidde, blodtryk og omkredsen af overarmen skal brugeren også oplyse længden på sit lår.

Disse syv faktorer fandt forskerne frem til ved hjælp af kunstig intelligens, som analyserede 3.700 mulige parametre. Lårets længde viste sig at være en overraskende indikator, da den blandt andet hænger sammen med tidlig ernæring, muskelmasse og kroppens evne til at optage sukker fra blodet.

”Længden af lårbenet siger noget om ernæringen i den tidlige barndom. Dårlig ernæring i de første leveår hæmmer benenes vækst en smule og er tæt forbundet med en øget risiko for diabetes årtier senere. Desuden sidder kroppens største muskelgruppe også på lårene, og musklerne har til opgave at fjerne sukker fra blodet. Kortere ben betyder samlet set, at man har mindre muskelmasse til at optage sukkeret, hvilket øger risikoen for diabetes,” siger gruppens medicinskfunderede forsker Umberto Maggiore, professor ved universitetet i Parma.

MEDWACS er blevet testet på sundhedsdata fra både USA og Sydkorea, hvor resultaterne viser, at testen klarer sig på niveau med eller bedre end flere eksisterende metoder.

Forskerne håber, at testen kan bidrage til tidligere opsporing af diabetes, da omkring 100.000 danskere ifølge Diabetesforeningen vurderes at have type 2-diabetes uden at vide det, mens cirka en halv million har prædiabetes.

Du kan selv afprøve testen her.

Faktaboks

• Navn på test: MEDWACS.
• Udvikler: DTU-forskerne Daniel Yoo og Olivier Jolliet samt Umberto Maggiore fra universitetet i Parma.
• Formål: At identificere personer med risiko for type 2-diabetes eller prædiabetes.
• Metode: Kunstig intelligens og sundhedsdata.
• Oplysninger i testen: Alder, køn, BMI, livvidde, systolisk blodtryk, overarmsomkreds og lårlængde.
• Målgruppe: Voksne over 18 år, som ikke tidligere er diagnosticeret med diabetes.
• Testtype: Ikke-invasiv hjemmetest uden blodprøve.
• Validering: Testet på sundhedsdata fra USA og Sydkorea.
• Diabetes i Danmark: Omkring 100.000 danskere skønnes at have uopdaget type 2-diabetes, og cirka 500.000 har prædiabetes.
• Samfundsøkonomi: Diabetes koster ifølge pressemeddelelsen mindst 13,3 mia. kroner årligt i Danmark.
• Finansiering: Projektet er finansieret af Novo Nordisk Fonden.
• Videnskabelig artikel: Forskningen er publiceret i Journal of Clinical Epidemiology.